Hey 👋
RSS FeedI ship code that thinks. 全栈工程师，AI 原住民。这里记录我的技术探索与思考。
Featured
-
Claude Code 最佳实践：让 AI 成为真正靠谱的编程搭档
· 9 min从 CLAUDE.md 到 Hooks、从 Plan Mode 到多 Agent 并发，这是我日常使用 Claude Code 总结的一套工作方式——让 AI 不只是会写代码，还能稳定、可控地完成复杂任务。
Recent Posts
-
你可能只用了 Claude Code 20% 的功能
· 8 min大多数人把 Claude Code 当成一个会打字的搜索框。这篇文章把它所有值得知道的功能摊开来，帮你找到你没用到的那 80%。
-
当 AI 成为你的 API 用户：Agent-Friendly API 设计指南
· 10 min你的 API 将不再只服务人类开发者——AI Agent 正在成为新的调用方。本文用类比和实例，从零讲清如何设计让 AI 能自主决策的 API。
-
AI 原住民开发者：当编程遇上大模型
· 11 min一个全栈工程师的 AI 辅助开发实践：工作流、边界、思考，以及为什么 Prompt Engineering 是新时代的必修课。
-
为什么你的 Agent 跑不了长程任务？
· 9 min单 Agent 跑大任务必然撞上 context 膨胀→压缩→遗忘的死循环。本文拆解根因，给出主-子 Agent 调度模式的完整解法。
-
组合不同 LLM 完成任务，会成为必备技能之一
· 9 min用最强模型做所有事是最大的浪费。学会按任务难度匹配不同模型，像组建团队一样调度 AI，才能在成本、速度和质量之间找到最优解。
-
如何让 AI 进入疯狂工作模式
· 10 minAI 只会机械执行你的原话？问题不在 AI 笨，而在于你的指令太「完美」。本文分享一条实战 prompt，让 AI 从「照抄式执行」切换到「主动补全式思考」。
-
文档编程：让 AI 一直跑下去
· 9 min用主从式 Agent 架构实现文档驱动的自动编程：Claude Code 做决策，Copilot 做执行，跑了 8 小时只花 0.3% 额度。附执行流程、效果数据与优化方向。
-
Harness：让 Agent 持续跑长程任务
· 7 min如何让 AI Agent 像真实团队一样持续交付？关键在于最小任务拆解 + 子 Agent review 循环，实测可跑半天到两天不停歇。
-
让 AI 复用过去的经验，把代码写得更好
· 7 minAI 写代码最大的问题是重复踩坑。通过文档编程明确目标，再用向量索引让 AI 自动翻阅历史经验，返工率大幅降低。
-
Vibe Coding 的宪法：给项目立规矩再动手
· 9 minVibe Coding 项目的第一步不是写需求，而是编写一份「LLM 宪法」——用规则文件约束 AI 的行为边界，让它在有章可循的框架内高效探索，避免跑偏和失控。