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Dan Koe 的一日重启法：从身份惯性到行动计划
Dan Koe 将改变拆成身份、隐性目标与反馈，再给出晨间反思、白天观察、晚间计划的一日练习。整理核心观点、执行步骤和适用边界，形成一页可调整的行动计划。
来源 · DAN KOE
IMSHENGLI BLOG · 长文与信号
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2026/11/0611/06最近更新
本期长文 · 2026/11/02
我的 GitHub Star 收藏：280 个项目的一篇完整指南
一篇总览查找八个分类、280 个 GitHub 收藏，并直达 23 篇 AI Agent／Skills 独立详解；保留官方来源、维护状态与使用边界。
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Anthropic Skills 仓库详解：从 SKILL.md 到可复用任务能力
anthropics/skills 是理解 Agent Skills 的直接样本：每项技能以目录组织指令、脚本和资源，供 Claude 在相关任务中加载。仓库既展示简单技能，也提供文档处理等复杂实现。
来源 · anthropics
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中文 ChatGPT 提示词库详解：从角色模仿到可验证任务
awesome-chatgpt-prompts-zh 收集大量中文角色提示，适合学习如何约束任务、语气、输出格式与交互节奏。它是提示词资料库，不是给模型安装真实工具。
来源 · PlexPt
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dsh-context 详解：看清 DeepSeek Harness 的上下文、工具与 Agent 协作
长会话变慢、成本升高或回答偏离任务时，仅看一个上下文占用百分比很难定位原因。dsh-context 是 DeepSeek Harness 的观测插件，把当前窗口、历史请求、工具执行和父子 Agent 放在可关联的界面里。
来源 · bowenliang123
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Firecrawl 详解：为 Agent 准备网页数据与结构化结果
Agent 做网页研究时，搜索、链接发现、正文提取和页面交互是不同任务。Firecrawl 将这些能力提供为 API，并支持通过 SDK、CLI、Skill 和 MCP 接入。
来源 · firecrawl
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gstack 详解：把产品讨论、审查、测试与发布组织成 Skills
gstack 用角色化命令组织 AI 开发流程：先讨论产品与架构，再实现、审查、测试和发布。其价值在于阶段产物能传给下一阶段，例如设计文档进入评审、测试计划进入 QA。
来源 · garrytan